Specialiste data mining

Derniers projets pour freelance publiés

Freelance specialiste data mining

Création interface web déjà commencée

Publié le 30 mars 2022 à 09h23
  • France
À partir de l'import d'un fichier csv, L’application transforme des données extraite d'un boitier contenant 8 capteurs et les compile afin de permettre aux responsables de de tirer parti des données récoltées. Les données sont accessibles sous forme de graphiques avec différents niveaux de détails et sous forme de rapport PDF. Les utilisateurs peuvent également saisir des données additionnelles à partir de formulaires liés à la campagne. • Déploiement du socle applicatif • Création des outils métier de base • Création des outils métiers complexes Un espace Opérateur, un espace Gestionnaire de campagne et un espace Administrateur existent déjà. Méthodologie de calcul et d'exploitation des données: Dans les méthodologies suivantes le terme « mesure » représente une ligne du fichier CSV importé. Nombre de pas : Le nombre de pas est une valeur en cumul successif. Les indicateurs qui devront être calculés sont les suivants : - distance parcourue : nombre de pas x 75 cm. Moyenne sur le nombre de boîtiers. - Cumul du nombre de pas. Moyenne sur l’ensemble des boitiers. Graphique : Affichage en barre horizontale. Inclinaisons / flexions: Les inclinaisons sont matérialisées dans le fichier CSV par des valeurs 1 ou 0. La longueur d’une inclinaison est matérialisée par une suite de 1 non interrompue dans la colonne inclinaisons. Les calculs lors de l’import sont les suivants : Nombre d’inclinaisons : Recherche de toutes les plages de valeur « 1 ». Une plage peut être une mesure ou un ensemble de mesure non séparées par un 0. Chacune de ces plages est considérée comme une inclinaison et incrémente le compteur d’inclinaisons. Durée des inclinaisons : Calcul de la durée maximale d’inclinaison sur une plage. Cette durée maximale prend en compte l’horodatage de la dernière mesure moins l’horodatage de la 1ere mesure. La durée moyenne est la somme des durées d’inclinaisons divisée par le nombre d’inclinaisons. Les indicateurs qui devront être calculés sont les suivants : - Calcul du nombre de flexions par heures. Calcul des moyennes du la quantité sur la durée totale. - Calcul des durées cumulées sur chaque boîtier. Calcul de la moyenne par boîtier. Graphique : Affichage par heure du nombre de flexions par heures + affichage de lignes pour les durées. Rotations : Les rotations sont matérialisées par le chiffre 1, 2 ou 3. Le calcul des rotations est donc la somme de ces valeurs. Le nombre de rotations moyen est le nombre de rotations divisés par Les indicateurs qui devront être calculés sont les suivants : - quantité cumulée des rotations / heure. Moyenne sur les boîtiers. - Calcul du nombre de rotations cumulées sur chaque boîtier. Calcul de la moyenne par boîtier. Graphique : affichage en ligne avec ajout du seuil sur le graphique Bruit : Valeur moyenne sur la durée d’exposition. Les indicateurs qui devront être calculés sont les suivants : - Valeur moyenne du nombre de mesures sur la durée d’exposition. - Indication minimum / maximum Graphique : affichage en ligne. Pression Atmosphérique: Valeur moyenne sur la durée d’exposition. Les indicateurs qui devront être calculés sont les suivants : - Valeur moyenne du nombre de mesures sur la durée d’exposition. Moyenne calculée sur le nombre de boîtiers. Graphique : affichage en ligne. Vibrations : Valeur moyenne sur la durée d’exposition. - Valeur moyenne du nombre de mesures sur la durée d’exposition. Moyenne calculée sur le nombre de boîtiers. - Indication minimum / maximum Graphique en ligne. Température : Valeur moyenne sur la durée d’exposition. - Valeur moyenne du nombre de mesures sur la durée d’exposition. Moyenne calculée sur le nombre de boîtiers. - Indication minimum / maximum Graphique composé avec bornes min/max. Graphique modifié selon le mois de capture de la donnée. En vous remerciant pour vos propositions. Délai de réalisation 30 jours max.

Extraction de données

Publié le 19 juin 2019 à 09h23
  • France
Bonjour je recherche un freelance qui pourrais extraire des adresse emails du site des pagesjaunes ou par n'importe quel autre moyen. Je vais vous communiquer les sites et autres sources d'adresse email. j'aimerai avoir dans les 10 000 adresse email

Scraping de 5 à 15 sites par mois.

Publié le 30 août 2017 à 08h26
  • France
Pour un site de petites annonces emploi qui se développe à l'international Nous développons des partenariats avec des entreprises afin de reprendre toutes leurs offres d'emploi présentes sur leur site internet gratuitement. Afin de ne pas les freiner à utiliser nos services et pour que cela ne leur coûte pas d'argent en terme développement, nous leur expliquons que nous nous occupons de reprendre nous-même leurs annonces. Généralement, leurs rubriques emploi sont simples, les champs à récupérer sont toujours les mêmes (présentation de l'entreprise, description du poste, profil recherché...) Une fois un scraping mis en place, ce qui peut prendre un peu de temps, c'est ensuite assez simple à adapter pour les autres sites. Ils s'agit de scraping 100% légal avec autorisation écrite des sites. Pour les intégrer à notre base, nous avons besoin que vous transformiez les sites scrapés en un flux XML à notre format. Flux qui seront hébergés sur votre serveur. Ainsi le besoin est : - création du scraping de petites annonces emploi présentes sur le site d'entreprises - fournir les informations scrapées au travers d'un flux XML que vous hébergez (doc technique à disposition) - maintenir dans le temps les scraping afin qu'ils fonctionnent toujours Paiement au forfait mensuel (autour de 2000€/mois) Pour les personnes intéressées, je peux vous envoyer la doc technique sur le format du flux XML attendu.

Cloud computing / cloud gaming

Publié le 21 août 2017 à 09h32
  • France
Bonjour Nous sommes en recherche d'un prestataire à même de nous apporter la solution suivante, ainsi que la mettre en place de façon stable. Nous sommes une agence d'infographie 3D spécialisée dans l'architecture. Parmi nos prestations nous proposons des visites virtuelles en temps réel de biens immobiliers que nous modélisons. Autrement dit à partir d'Unreal Engine nous générons un fichier ".exe" que nous donnons à notre client et il peut lancer le programme pour se promener en temps réel dans le bien modélisé, comme dans un jeu vidéo. Sauf que ce service nécessite des ordinateurs assez puissants que peu de personne (on parle bien entendu du grand public) possède. Aussi nous souhaitons mettre en place une solution qui permettrait de pouvoir "héberger" le programme sur un ordinateur distant suffisant puissant (possédant des cartes graphiques pour gérer efficacement la 3D). Nos clients se connecteraient à cette espace distant via un log et pourrait alors naviguer dans le projet 3D. La puissance ne viendrait donc plus de leur propre machine mais de l'infrastructure distant. Sur un principe similaire au Cloud Gaming en somme. Nous sommes donc à la recherche d'un prestataire très compétant sur le sujet pouvant solutionner toute la problématique. En vous remerciant d'avance.